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5G除了为下一代VR赋能,还将对哪些行业产生重要影响?

深度 小琳酱 1433浏览 0评论

在刚刚结束不久的2018MWC(世界移动大会)上,下一代5G无线技术显然成为了各方关注的焦点,因为它有望大幅提高数据传输速度。但5G的秘密武器实际上是超低延迟,虽然这个概念很容易理解,然而很难推向市场。 Verizon、沃达丰(Vodafone)和华为都曾展示了低延迟将如何从根本上改善无线视频播放、游戏以及虚拟现实体验,并将技术重点放在了未来几年内可能会被5G颠覆的少数几个行业上。

我们都知道延迟即请求和响应的时间差,比如在网页浏览器中输入网址时,有两个因素导致用户需要等待一定时间才能看到网页内容:1、延迟——请求被确认的所需时间;2、数据速率——发送页面文本、图像和视频到客户端的所需时间。

5G除了为下一代VR赋能,还将对哪些行业产生重要影响?

5G技术可以有效降低延迟和提高数据传输速率。响应时间能从4G的平均50毫秒(0.05秒)降低到1-2毫秒(0.001-0.002秒),同样数据传输速度能从0.02-0.03Gbps提高到0.1-5.0Gbps,这意味着我们有可能在1秒内加载完整个网页。当然,5G的超低延迟优势不仅可以作用在网络上,它还能给游戏、VR、工业制造、医疗机构、自动驾驶和交通系统带来益处。

游戏和VR

在华为最新的一次4G LTE游戏测试中,Short TTI技术实现了33毫秒的端对端延迟,比我们通常认为的非VR游戏推荐最低50毫秒的延迟还要低。对于网络游戏竞技玩家来说,比普通4G延迟降低30%确实是个不错的改进,但它依然无法和5G带来的极低延迟同日而语。

众所周知,在使用VR看流媒体视频时,当延迟超过20毫秒,用户就会出现头晕、恶心等不适感,理想情况是延迟不超过7毫秒。因此目前的4G技术根本无法为VR流媒体提供一个理想的硬件环境,而5G的极低延时则可以同步视频和音频,提供更流畅的使用体验。

5G除了为下一代VR赋能,还将对哪些行业产生重要影响?

Verizon最近证明了这一点,其让NFL 和NBA球员戴上装备了摄像头的无线VR头显,并在现实世界中仅使用5G流视频来代替视觉进行练习。即使视频是通过5G网络来回传输的,由于延迟较低,它仍然“足够”让专业球员进行两项运动,而不仅仅只是观看。

5G除了为下一代VR赋能,还将对哪些行业产生重要影响?

想象一下,由超级强大的服务器生成5G视频游戏,并将其直播到你的头显。之后,头显可以演变为“扩展现实”(XR)眼镜 ,根据需要在虚拟现实(VR)与增强现实(AR)之间切换。高通一直在研究所谓的XR概念,并与VR头显制造商合作开发下一代无线VR解决方案,以便其 XR产品能够尽早发布。

工业制造和医疗机构

最近,高通还演示了如何用5G技术独立控制多台工业机器的过程,整个控制过程的延迟仅为1-2毫秒。这项技术同样可以在医疗机构发挥极大作用,比如在地球的另一端,一名外科医生操作机械臂为病人实施手术。

此外,工业制造将成为5G低延迟的另一个关键受益者。高通公司最近演示了如何利用5G技术独立远程控制多台工业机器的过程,整个控制过程的延迟时间仅为1-2毫秒。表明延迟与有线以太网连接相当。其使用四组旋转盘进行演示,每块拼盘在顶部有一个小洞,可以露出或遮挡位于12:00位置的红色LED灯。使用5G,所有四个快速旋转的磁盘都可以被协调,在相同的瞬间显示红灯,这表明5G延迟时间与有线以太网相当。

5G除了为下一代VR赋能,还将对哪些行业产生重要影响?

在现实世界中,工厂不会使用旋转盘,但他们的机器将依靠低延迟无线技术来处理精确的制造和测试指令。这项技术同样可以在医疗机构发挥极大作用,试想在地球的另一端,世界上最好的心脏外科医生操作机械臂为病人实施手术。可见,5G对远程医学的影响将是惊人的。

自动驾驶和交通系统

人类社会是否真的信任机器在远程无线指导下能够可靠地为人们提供服务?答案是肯定的。5G的另一个应用场景就是URLLC,这是“Ultra reliable low latency communications”的简称,意思是超可靠低延迟通讯,将用于自动驾驶行业,URLLC可以保证99.999%的数据可靠性,无中断和毫秒级的响应能力,这可以通过5G网络快速而精准地处理数据。

5G除了为下一代VR赋能,还将对哪些行业产生重要影响?

通过5G技术结合AI和URLLC数据,世界各地数百万辆汽车将会和当地的5G交通系统相呼应。在可预见的将来,用户的汽车能和其他车辆通过5G共享交通数据,发生紧急事故时也能更快地得到救援。大多数技术人员认为,随着人类驾驶员让位于计算机,交通事故的数量将开始减少。

所有这些改变游戏规则的秘诀都是延迟。因此,下次您听说5G使下载电影或浏览网页的速度更快时,您会知道5G故事的内容还远不止于此,而且响应更快的无线设备将很快为所有我们。

 

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