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为什么AI的下一步进化方向一定要是一个流畅使用的方案?

技术 小琳酱 1628浏览 0评论

如今,每个高新企业似乎都在朝AI(人工智能)靠拢。2016年AI技术的投资额已经达到了6.4亿美元,据分析师预测,到2025年这一数字将达到370亿美元。虽然科技公司们都朝着AI这个方向努力,但不同的思想流派之间仍然存在分歧,各家都期望自己能够成为行业权威。那么一个会思考的机器是如何被制造出来的呢?

成千上万的开发人员已经投入了数十年,去探索创建机器学习的正确方法和技术奇点。一些人认为,神经网络是解锁AI潜力的关键,而另一些人认为概率程序才是关键。还有更多学术流派都拥有自己的支持者和批判者,从模糊系统到进化计算、混沌理论、高斯处理、计算创造力等等。

每个团体都认为他们的理论是解开奥秘的关键,但更有可能的是这些技术综合在一起才能解决这个难题。既然每个人类的大脑都不一样,那么为什么人工智能理论要一致呢?

多学科结合

一个AI系统(如谷歌助手、苹果Siri、亚马逊Alexa)可以利用神经网络创建一个供第三方绑定的平台。神经网络随着连接越来越多的简单系统而不断扩大,进而探寻到更多形式并表现得更智能。当你要求谷歌Pixel播放一段80秒的Spotify音乐时,你已经进入了谷歌的神经网络。“概率程序“的工作原理如其名字:推理加上结果概率,确定一个解决方案。

“神经网络“和“概率程序“都代表了人类思维的运作方式。我们头脑里都有一套制定决策的信息系统,我们通过分析数据、预测结果,并做出决定。而一个个体通过学习,记住,并得出结论,从几十种方式中选择最合适的方法。

研究人员意识到,由于所有此类学科的综合使得机器产生了思想。每个学科都能够独立取得惊人的成果,如果把它们结合,则可以用某个技术的优点弥补其他技术的缺陷。一个联结系统,如果需要从大量的标记数据中识别它所“见“,那么通过概率程序则可以减少系统的关注点。这种方法解决了AI最大的问题:预测的不确定性。

加入竞争

即使AI目前如此嘈杂,但成为其中一员并不如想象般容易。不过,只要遵循以下三个简单步骤,你仍然有机会加入竞争:

1. 融入到神经网络中。因为AI需要连接大量数据,神经网络提供了最好的机会让企业主参与其中,而不用自行建立一个AI智囊团。你可能无法开发出下一个Facebook M或三星Bixby,但你可以融入它们。无论是Uber连接到谷歌智能家庭,还是Spotify融入了亚马逊Alexa,这些神经网络因为更多公司对其开放专利技术而变得更智能,更快捷,更强大。每一次进步都建立在过去的成就上,每个竞争者也推动着AI进步。

2. 尽可能的开放。API函数和大量文献可以帮助开发团队很好地利用这些神经。因为没人知道哪个AI系统最终会获胜,所以可以尽可能多地去融合。进一步来说,AI系统和特定供应商之间的双向交流增加了用户使用度,降低了不满意度,同时也提高了生活质量。Spotify之所以拥有5000万的月活用户,主要归功于像Discover Weekly(每周探索)这样的企业级AI,它能根据个人喜好和其他用户的收听习惯生成个性化的播放列表。

3. 开发AI的特定功能。不要仅仅是通过Alexa或Siri展示产品特性,要让产品通过加入自主学习能力进行用户预测而变得神奇。适配现有功能仅仅是起步,当系统层面真正融入到AI系统时,世界才真正不同。系统将根据您的AI选择,建议您的飞行计划,同步预订到您的日历,并推荐朋友与你分享。

总结

AI市场目前就缺少所有这些特征的组合。想象一下当你说“OK Google,为我和我妻子安排一个约会之夜”时,AI助手首先会预定一辆Uber,之后在你最喜欢的餐馆预定一个座位,并找一部你们都喜欢的电影,甚至可以找到一个能提供冷冻酸奶甜点的地方。这种智能生活将是多么美好和便捷!

无需敲击键盘或点击鼠标和屏幕,也没有ifuss,只是把每一种AI方法集成到一个流畅的体验中——这将是AI的下一个进化。

 

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